上下文是碎片化的
告警、日志、指标、数据库和运行状态散落在不同系统中,难以形成完整证据。
AI-TO-PRODUCTION BRIDGE
MysmPulse 帮助 AI 在明确的权限、策略、审批和审计边界内获取生产上下文、使用受控工具,并把调查结果转化为可以验证的行动。
Evidence-first · Controlled · Auditable
生产鸿沟
只给 AI 一个聊天窗口或一批数据还不够。它需要受边界保护的生产上下文、工具、行动路径和结果验证。
告警、日志、指标、数据库和运行状态散落在不同系统中,难以形成完整证据。
生产操作不能绕过人员、权限、策略、审批、开关和审计边界。
建议被执行并不代表问题已经解决,系统必须再次观察现场并验证真实变化。
当前能力 / AVAILABLE TODAY
MysmPulse / 01—06
围绕有限范围收集证据,输出有依据的健康分析与诊断结论,而不是脱离现场生成答案。
为工程师和 AI Agent 提供受控入口,在明确范围内检索和组织运维证据。
通过本地 stdio 暴露允许列表内的只读工具,并可生成 Codex 和 Claude 配置。
覆盖告警发现、健康检查、JVM、数据库、日志诊断和本地 Casefile 等证据优先工作流。
关联主机、Kubernetes、数据库、中间件、JVM、日志和应用状态,形成可检查的上下文。
使用出站 Agent、RBAC、DataScope、审批和审计控制访问范围与可执行行为。
可信连接路径
MysmPulse 不把 AI 直接放进生产环境,而是建立一条可观察、可控制、可审计的路径。
连接允许访问的 AI、Agent 与生产系统。
把告警、日志、指标和现场状态组织成证据。
应用身份、权限、数据范围、策略和审批。
仅在已授权边界内执行允许的工具和操作。
重新观察生产现场,确认操作结果和剩余风险。
生产覆盖
当前运维证据覆盖多个常见生产层面;具体接入范围以实际版本、部署方式和权限配置为准。
资源、进程、网络和系统运行状态。
工作负载、节点和集群运行证据。
性能、慢 SQL、阻塞链和健康信号。
服务状态、连接与关键运行指标。
CPU、GC、线程和运行参数证据。
检索、关联并组织经过边界控制的应用证据。
可信设计
MysmPulse 把权限、数据边界、审批、审计和验证作为连接层的一部分,而不是事后附加项。
生产侧主动建立连接,减少直接暴露内网入口的需要。
只开放完成当前任务所需的工具、资源和数据范围。
先收集可核验现场,再形成分析、建议或行动。
敏感行动服从实际权限、策略、审批和记录要求。
操作完成后重新检查生产状态,不把“命令已执行”当作问题已解决。
当前与愿景
“Any AI”是品牌方向,并不表示所有 AI 客户端、远程 MCP 网关或外部 AI 生产写操作已经交付。
适用对象
需要可信生产上下文和受控工具,而不是再建设一套孤立聊天界面。
希望为不同 AI 和 Agent 提供统一的权限、策略与审计入口。
需要从证据出发诊断问题,并保留人工判断和生产控制权。
需要在明确租户与数据范围内规模化交付运维能力。
产品资料
下载完整产品介绍,或使用三张品牌海报快速理解 MysmPulse 的定位、可信原则与产品方向。
定位、可信连接路径、当前能力、安全边界、适用对象与品牌愿景。
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Any AI. Any production system. One trusted bridge.
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连接智能与现实,让 AI 真正解决生产问题。
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AI 已经准备好,生产系统也应该如此。
查看海报页面中的当前能力以正式版本、部署方式和实际权限配置为准;品牌愿景不构成对尚未交付功能的承诺。